Home page | Каталоги и базы данных

4. АНАЛИТИКО-СИНТЕТИЧЕСКАЯ ПЕРЕРАБОТКА ДОКУМЕНТАЛЬНЫХ ИСТОЧНИКОВ ИНФОРМАЦИИ

Библиографическое описание источников информации. Форматирование

842. Форматы USMARC. Краткое описание USMARC Concise Formats: В 3-х ч. Ч. 2. Формат USMARC для авторитетных данных / ГПНТБ России; Пер. с англ. и науч. ред. С.А. Беляниной, И.В. Мельник, А.Н. Пака, Р.А. Кругловой; Под общ. ред. Я.Л. Шрайберга. — М., 1997. — 61 с. — ISBN 5—85638—013—4.

Перевод издания Библиотеки Конгресса США “Форматы USMARC. Краткое описание” подготовлено с целью ознакомить специалистов библиотек и информационных органов, в первую очередь разработчиков автоматизированных информационно-библиотечных систем, с широко применяемыми стандартами, устанавливающими правила представления машиночитаемых библиотечных данных и обмена ими , — форматами USMARC. Рассматриваются ссылочные и справочные данные для имен лиц, наименований организаций, унифицированных заглавий, предметных терминов и т.п., а также определяется методика формирования перекрестных ссылок между данными, форма представления которых установлена правилами и соглашениями, принятыми в организации, создающей запись.

 

Предметизация и индексирование

См. № 811.

 

Аннотирование и реферирование

843. Григорьев В.А. Фундаментальное и конструктивное качество интеллектуальных систем // Науч.-техн. информ. Сер. 2. — 1998. — № 2. — С. 12—21: табл. — Библиогр.: с. 21 (13 назв.).

Рассматривается методика оценки качества функционирования системы автоматического аннотирования текстов. Эффективность подхода подтверждена в эксперименте по оценке качества систем Magion-2 и Lebretto. Определены два параметра, являющиеся существенными факторами качества интеллектуальных систем: уровень фундаментального качества и уровень конструктивного качества. Предложено обобщение понятия “независимой оценки” качества системы и критерия состоятельности эксперта. Введен дополнительный критерий, характеризующий эффективность работы эксперта — критерий надежности. Показано, что предложенная методика оценки качества интеллектуальной системы допускает положение “сам себе эксперт”.

 

Автоматизация знаковой обработки текста

844. Сумбатян М.А., Хазагеров Г.Г. Типы русских омоформ и их автоматическое разведение // Науч.-техн. информ. Сер. 2. — 1997. — № 12. — С. 35—37.

Рассказывается о том, как с помощью разработанного авторами алгоритма автоматически был получен полный словарь омоформ русского языка. На основании полученного списка выявлены типы омоформ и установлена их продуктивность. В соответствии с этими типами были предложены два класса алгоритмов автоматического разведения омоформ.

См. также № 794, 846, 847.


Copyright © 1995-99 ГПНТБ России