Российский ИИ определяет успеваемость по постам в соцсетях
В Высшей школе экономики создали систему искусственного интеллекта, определяющую успеваемость учащегося по его постам в социальных сетях. Точность результата составляет 94%.
Для обучения нейронной сети использовались посты с открытых страниц социальной сети "ВКонтакте". Были отобраны сообщения 2468 испытуемых, сдававших в 2012 году тест PISA. Этот тест определяет грамотность участника и его умение применять свои знания на практике. Всего в обучающую выборку попали более 130 тысяч текстов. На этих данных натренировали нейросеть, чтобы та анализировала смысловое содержание и стилистику постов и сопоставляла их с типичным уровнем образования и успеваемости людей. Электронный алгоритм обнаружил, что отличники пишут тексты длиннее, частенько приводят примеры из литературы, а то и вовсе физики, вворачивают иностранные слова. Для двоечников характерны, само собой, ошибки, а также (что неожиданно) – обильные смайлы, восклицания и слова, написанные заглавными буквами.
Источник: Вести.Ру