Нейросеть научили исправлять ошибки квантовых компьютеров

Ученые Университета МИСИС создали нейросеть, которая может «ловить» и исправлять ошибки в квантовых вычислениях. Эта работа имеет важное значение для создания мощных квантовых компьютеров. Дело в том, что их главный вычислительный элемент кубит очень чувствителен, даже малейшее внешнее воздействие может исказить полученный результат. И чем больше кубитов в компьютере, тем выше вероятность ошибок.

Метод основан на архитектуре так называемых рекуррентных нейронных сетей для анализа временных рядов данных, получаемых при периодическом измерении вспомогательных кубитов. Результаты исследования опубликованы в журнале Physical Review A.

По словам авторов, главное преимущество разработки заключается в способности обучаться на уже полученных ранее данных. Это особенно важно, когда характер ошибок отличается от теоретически предполагаемых моделей. Кроме того, предложенный алгоритм декодирования не зависит от конкретного кода коррекции, что делает его универсальным и легко масштабируемым.

Источник: Российская газета