Искусственный интеллект удалось адаптировать для литературного анализа текстов

Исследователи из России разработали подход, позволяющий применять искусственный интеллект для автоматического анализа литературных произведений. Система может определить тип персонажей по репликам и описанию, а также раскрыть характер их взаимоотношений. Метод можно использовать для обучения цифровых помощников и решения других задач, сообщила в среду пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.

Исследователи проверили работу подхода на «Властелине колец» и других произведениях Джона Рональда Руэла Толкина. После обучения система ИИ успешно распознала то, в каких отношениях находились свыше 880 наименованных сущностей в книгах британского писателя, а также научилась узнавать их по репликам.

Аналогичным образом, как отмечают Макаров и его коллеги, можно анализировать любые другие сложные и объемные литературные произведения, а также другие типы текстов, в том числе имеющие важное историческое или юридическое значение. Это позволит использовать системы ИИ для подготовки кратких и удобочитаемых изложений подобных документов, а также глубокого анализа правовых норм, подытожили ученые.

Источник: ТАСС