Повышение квалификации
Обучение проходит в очно-заочной форме
72 академических часа
Программа разделена на 4 модуля. Реализуются в течение 3 недель
Базовые концепции ИИ
Этика и правовые аспекты
Цифровой след как источник данных
Библиотечные кейсы применения ИИ
Работа со структурированными и неструктурированными данными
Интеграция с библиотечными системами
Машинное обучение для рекомендательных систем
NLP в обработке запросов
Прогнозная аналитика
Визуализация результатов
Прототипирование систем
Тестирование и оптимизация
Мониторинг и сопровождение
Обучение проходит в удобном формате и его можно совмещать с работой. У вас будет круглосуточный доступ в систему дистанционного обучения. В ней будут проводиться онлайн-лекции. После окончания лекции запись будет размещена в системе вместе с остальными учебными материалами: презентации, тесты, задания для практической и самостоятельной работы.
заместитель генерального директора, директор Центра развития стратегических проектов ГПНТБ России
Руководитель ситуационно-инженерного центра Удмуртского Федерального исследовательского центра УрО РАН
заместитель директора Центра развития стратегических проектов ГПНТБ России
аналитик отдела проектной деятельности ГПНТБ России
Таран Елена Николаевна
начальник отдела образовательных программ ГПНТБ России, к.п.н.
taran@gpntb.ru
+7(495) 698-93-05 (доб. 41-00)
Рубец Елена Алексеевна
ведущий методист отдела образовательных программ ГПНТБ России
rubetsea@gpntb.ru
+7(495) 698-93-05 (доб. 40-80)